Росреестр с использованием технологий искусственного интеллекта сформировал пилотные дата-сеты (наборы данных) о кадастровой стоимости объектов недвижимости, ценах сделок и размере арендной платы, которые востребованы бизнес-сообществом и органами государственной власти
в целях проведения комплексного анализа и прогнозирования рынка недвижимости.
Об этом заявила заместитель руководителя Росреестра Елена Мартынова в ходе заседания Межрегиональной рабочей группы по цифровой трансформации по итогам года, отметив, что дата-сеты не содержат персональные данные заявителей.
«Создание дата-сетов – один из проектов цифровой трансформации Росреестра, разработанный в интересах профессиональных участников рынка. Он включает наборы публичных данных, согласованных
с Роскомнадзором, и не содержит персональную информацию о заявителях, защите которой мы уделяем большое внимание. Решения на основе дата- сетов будут иметь социально-экономический эффект. Это позволит бизнесу и органам власти реализовывать сервисы для получения комплексных сведений о ценах сделок с объектами недвижимости, проведения аналитических исследований рынка недвижимости, определения перспективных изменений и трендов», — сообщила Елена Мартынова.
Дата-сеты содержат три вида данных в разрезе территориальной принадлежности: о кадастровой стоимости объектов, о ценах регистрируемых сделок (по отчуждению) с объектами недвижимости и о размере арендной платы за объекты недвижимости (в отношении договоров аренды, подлежащих государственной регистрации). Описания дата-сетов размещены в Национальной системе управления данными.
Росреестр совместно с профессиональными участниками рынка также разрабатывает сервис, позволяющий проводить сравнение цен сделок с недвижимостью и определять оптимальные цены сделок по определенным параметрам.
Разработка сервиса начнется в 2022 году в рамках Национальной системы пространственных данных (включена Правительством РФ в перечень 42 стратегических инициатив социально-экономического развития страны). Ожидается, что он будет пользоваться спросом среди агрегаторов объявлений, агентств недвижимости, финансовых и страховых компаний, а также профессиональных разработчиков программного обеспечения.
